“我们的西瓜数量有限，运输不易，每人上工半天才能吃三小块果肉。”

　　“如今你吃了……一……三……五……哦，六块西瓜，那么是不是也该出点力了？”

　　徐云一怔：

　　“？！”

　　我#，大佬你要不要这么套路啊？

　　随后徐云又瞥了眼一旁‘我啥都不知道’的老郭，认命似的叹了口气：

　　“行吧，孙工，有啥我能帮上忙的您直说就行了。”

　　孙俊人就等着他这句话呢，闻言立马变戏法似的取出了一叠算纸摞在徐云面前：

　　“喏，这些都是。”

　　徐云嘴角又抽了两下：

　　“……”

　　不过仔细想想，倒也正常。

　　毕竟这年头与后世不同。

　　如今的雷达行业还处在一个很原始的阶段。

　　除了海对面那些参与多普勒雷达研制的军工大佬，大多数专家对于多普勒雷达原理基本上都一无所知。

　　即使徐云在电报中给出了很详细的解释，但有些步骤依旧很难理解。

　　“首先是回波信号处的多普勒处理。”

　　在徐云同意后。

　　孙俊人很快拿起笔和纸，在第一个问题上画了个圈：

　　“韩立同志，你在电报上把它定义为Range Doppler Map，也就是距离多普勒处理。”

　　“根据你的描述，这应该是一个在距离维和速度维上进行处理的步骤，对吧？”

　　徐云点了点头：

　　“没错。”

　　孙俊人见状便打了个响指：

　　“那么问题来了，韩立同志，在这个步骤中，我们直接对慢时间维度进行傅里叶变换不就可以了吗？”

　　“为什么先要求时间距离像，然后再对慢时间做傅里叶变换呢，难道原始矩阵里的相位信息里没有多普勒信息吗？”

　　徐云闻言，忍不住眉头一掀。

　　好家伙。

　　不愧是雷达方面的顶尖大佬，一上来就问了个如此核心的问题。

　　孙俊人的这个问题用后世的术语描述，可以缩略成另一句很简单的话：

　　为什么速度维FFT要基于距离维的FFT，而不直接采用时域波形矩阵直接做慢时间维FFT得到速度信息？

　　其中的FFT是指快速傅里叶变换，不过眼下这个时间点这个概念尚未提出——因为这是一种给予计算机的算法。

　　这句话可以说是多普勒雷达在原理上一个非常关键的难点，后世都有不少人栽在这个坑里呢。

　　随后徐云想了想，解释道：

　　“孙工，从数学角度上来说，先进行距离维傅里叶变换是出于速度解算的需求。”

　　“因为速度的估计是根据相邻脉冲之间的相位差计算的，我们雷达自身位置始终不变。”

　　“即在距离维维傅里叶变换后，目标对应距离的频谱峰值没有变化。”

　　“也就是变化的是该频点在多个脉冲之间的相位，而这个变化与时域信号中的相位的变化是一样的。”

　　说罢。

　　徐云用勉强能动的手在纸上写了个推导过程：

　　如果存在没有目标的峰值幅度远小于具有目标的峰值幅度：

　　abs=sqrt{（A^2＋B^2）}ll abs'

　　则存在：A<

　　故而，存在：

　　Z=A＋i B，heta=arctan（B/A）llarctan（B'/A'）

　　同时ds2=－c2dt2＋a2（t）dr2=0

　　可得c∫t1t0dta（t）=∫0r1dr

　　c∫t1＋δt1t0＋δt0dta（t）=∫0r1dr……

　　众所周知。

　　距离维做FFT的目的，只是把距离与频率的关系找出来，对该距离的相位没有发生任何改变。

　　因此速度维FFT基于距离维FFT，只是提取该距离位置的相位变化。

　　如果第二次的速度维FFT不基于距离维FFT的结果，当然也能得到目标的速度。

　　但是……

　　这个速度并不能够区分是单目标的速度还是多目标的速度。

　　也就是速度仅保持为一条直线，并不能够区分是否存在两个同速不同距离的目标——这句话非常重要，过几章……咳咳，后面会考。

　　当然了。

　　后世的计算机对于这个问题解答的要更清晰一些。

　　因为计算机可以用Python做出更直观的图出来，方便理解。

　　不过徐云的解释已经算是很透彻了，至少对于孙俊人这样的业内人士来说确实如此。

　　“原来是这样……”

　　孙俊人摸了摸下巴，迟疑片刻，猜测道：

　　“既然不能直接变换，那就是说明在雷达运作后，应该会出现一个频率为零、但能量很高的信号？”

　　徐云不说话了：

　　“？！”

　　此时此刻。

　　心中忽然冒出了一股掀桌的冲动。

　　我#，有挂！

　　现如今气象多普勒雷达还只是零部件呢，孙俊人这就意识到了多普勒雷达运作后第八年才会发现的重要情形？

　　作过雷达谱图的同学应该都知道。

　　在做完距离维的FFT之后接着做速度维的FFT的谱图，便会发现在零速通道的距离门号等于0的位置上会出现一个很高的能量峰值。

　　这个信号频率为零，所以也被叫做直流分量——所谓直流就是只有大小，没有方向。

　　有时候这个直流分量比较小。

　　有时候则会比较大。

　　大的时候能够到10^5量级。

　　小的时候是10^3量级。

　　从原理上说。

　　直流分量出现的原因有很多种。

　　比如说收发隔离度不够好，噪声条件下无法平衡等等。

　　因此这些原因其实都不是重点，真正的重点是……

　　在多普勒雷达出现之前，直流分量这个概念在谱频中是并不存在的——因为现在雷达领域还没用到倍角公式处理信号。

　　更重要的是……

　　如果注意到直流分量并且尝试进行隔直后，兔子们很可能会提前发现另一个新世界！

　　也就是……

　　滞环控制逆变器！

　　没错。

　　滞环控制逆变器出现的契机，便是多普勒雷达的直流分量。

　　直流分量这个概念在谱频中被发现要再过七年，然后海对面开始考虑隔直，再过两年发明出了滞环控制逆变器。

　　这玩意儿大家可能不太熟悉，但它的一个关键应用肯定所有人都耳熟能详：

　　它是步进式光刻机曝光池与微处理器的一个命门级应用。

　　当年飞利浦之所以能过了技术封锁，发明了步进式扫描光刻技术。

　　其中重要的突破之一，就是搞出了滞环控制逆变器。

　　而那已经是上个世纪九十年代末的事情了……

　　诚然。

　　从直流分量到滞环控制逆变器的跨度很大，滞环控制逆变器再到光刻机更是相距甚远。

　　某种意义上来说。

　　这就相当于从“21世纪是生物的世纪”这句话，发展到一本300万字的小说一样困难，整个过程存在着太多太多的巧合。

　　但问题是……

　　在这个副本里，存在有徐云这个日更三万的触手怪啊！

　　只要他稍作引导，这完全是一套可以顺利进化下去的流程。